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       當(dāng)你興高采烈地在互聯(lián)網(wǎng)上找到自己想要地材料時(shí)，面對(duì)于1堆堆不知道地單詞或符號(hào)，會(huì)是怎么1種心境呢？

科技地發(fā)展會(huì)輔助咱們解決這種為難。從前10年來(lái)，技術(shù)使機(jī)器翻譯得到了改革，通過人工智能計(jì)算機(jī)，機(jī)器翻譯地才能越來(lái)越強(qiáng)，應(yīng)用軟件閱讀各種語(yǔ)言網(wǎng)站地幻想正在實(shí)現(xiàn)。眼下，新地研究還在一直出現(xiàn)。近段時(shí)間，南加州大學(xué)地科學(xué)家們利用軍事中地密碼學(xué)，把翻譯視為1種“解碼”過程。科學(xué)家表示，這種技術(shù)豈但能翻譯各種語(yǔ)言，甚至能破譯海豚音和“外星人語(yǔ)言”。
  　　發(fā)展過程
  　　近10年才有打破
  　　依據(jù)研究“科學(xué)家從上世紀(jì)50年代就開始研究機(jī)器翻譯，但長(zhǎng)期以來(lái)這項(xiàng)研究并未獲得大地突破。”南加州大學(xué)地計(jì)算機(jī)科學(xué)家凱文·奈特說，最早，他和他地同事采取計(jì)算機(jī)編碼方式,文件翻譯，讓機(jī)器進(jìn)行翻譯，但后果很差，電腦完全翻譯1頁(yè)內(nèi)容需要1年時(shí)光。
  　　“早期地機(jī)器翻譯，比擬像字典，計(jì)算機(jī)僅進(jìn)行一個(gè)1個(gè)字1個(gè)字地轉(zhuǎn)換，加上一部分簡(jiǎn)略地語(yǔ)法規(guī)則。”谷歌翻譯研發(fā)經(jīng)理陳雍昇說，上世紀(jì)80年代個(gè)人電腦開始遍及之后，機(jī)器翻譯地技巧才開端有了沖破，不僅語(yǔ)法處置變得更為龐雜完美，統(tǒng)計(jì)式地機(jī)器翻譯技術(shù)同樣初步被翻譯服務(wù)應(yīng)用。
  　　10年前，機(jī)器學(xué)習(xí)地翻譯方法開始呈現(xiàn)，這是1種人工智能，機(jī)器本人可以學(xué)習(xí)，可以像人學(xué)外語(yǔ)1樣，逐步把握語(yǔ)言地規(guī)則模式。凱文此前地同事，南加州大學(xué)地首席迷信家弗蘭茲·奧切加盟了谷歌企業(yè)，令谷歌翻譯回升到新地高度。當(dāng)初，在網(wǎng)頁(yè)上只要按1個(gè)谷歌翻譯鍵，網(wǎng)頁(yè)整段文本就會(huì)立即變成需要地文字。
  　　“谷歌翻譯是往計(jì)算機(jī)內(nèi)輸入大批地文字文本，包含原語(yǔ)言地文本，以及對(duì)于應(yīng)目的語(yǔ)言人工翻譯地文本，”陳雍昇說，這兩種語(yǔ)言文本，稱為“平行語(yǔ)料”，機(jī)器會(huì)對(duì)于海量地文字進(jìn)行學(xué)習(xí)，查找各種語(yǔ)言模式，通過統(tǒng)計(jì)計(jì)算得到以為最為正確地翻譯成果。
  　　“這就似乎結(jié)合國(guó)開會(huì)時(shí)，機(jī)器坐在翻舌人后面看翻譯員如何才能翻譯，1邊看，1邊學(xué)習(xí)，看了比方1萬(wàn)遍后，機(jī)器就曉得該怎么樣才可以翻譯了。”凱文說，他們?cè)囼?yàn)室所做地重要研討也跟gg翻譯地相似。

  　　技術(shù)缺點(diǎn)
  　　“英譯漢好過英譯日”
  　　機(jī)器翻譯固然有和10年前大不1樣了，但仍然存在很多缺陷。
  　　統(tǒng)一個(gè)系統(tǒng)地語(yǔ)言比類似英語(yǔ)和法語(yǔ)，因規(guī)則相近，故而較好翻譯，但不同地語(yǔ)言體系就難了。在凱文等共事地研究中，“英語(yǔ)翻西班牙語(yǔ)很棒，英語(yǔ)翻漢語(yǔ)還行，英語(yǔ)翻日語(yǔ)就很差。”凱文說，“這就像人1樣，我在日本呆了3年，日語(yǔ)仍是不行，但學(xué)了兩年漢語(yǔ)后，感到有可以了。”
  　　陳雍昇表現(xiàn)，機(jī)器翻譯依靠宏大地平行語(yǔ)料庫(kù)，有時(shí)會(huì)碰到1種語(yǔ)言和另1種語(yǔ)言之間翻譯語(yǔ)料不足地情況。陳雍昇說，還有太多地技術(shù)難度需要解決，比猶如義詞地判斷，像旅“行”和銀“行”地“行”字意思不同，再類似分詞地判定，像“像這樣果”和“汽水不像果汁好喝”里地“像這樣果”意思不同，另外，還有同樣內(nèi)容地文檔進(jìn)行一個(gè)段、句、詞、字地對(duì)于齊等，都是機(jī)器處理地技術(shù)挑釁。
  　　不外,翻譯公司，恰是由于機(jī)器有著自我學(xué)習(xí)地智慧，跟著計(jì)算機(jī)技術(shù)地提高，機(jī)器翻譯會(huì)變得越來(lái)越好。  

  　　翻譯原理
  　　“機(jī)器像猴子1樣聰明”
  　　機(jī)器在學(xué)習(xí)進(jìn)程中同樣須要老師，此時(shí)人類能夠告知機(jī)器一部分語(yǔ)法規(guī)矩。好比，英語(yǔ)中介詞放在句子后面，漢字卻在前頭，漢字說“我在美國(guó)工作”，英語(yǔ)則是“我工作在美國(guó)”；阿拉伯語(yǔ)更不同，不是“主謂賓”結(jié)構(gòu)，而是“謂主賓”構(gòu)造，更像是“工作我在美國(guó)”。1個(gè)人很難控制好這些法則，但只有往盤算機(jī)中輸入這些規(guī)則后，翻譯機(jī)器很快就清楚了。
  　　此外，一部分詞匯有良多詞義，比類似這樣英語(yǔ)中地“bank”，可以指“河岸”，也可以指“銀行”。在這種情形下，機(jī)器可以通過對(duì)于高低文地查看做出斷定，假如上下文中有“船”這一個(gè)詞，機(jī)器就會(huì)翻譯成“河岸”，如有“取款”這一個(gè)詞，機(jī)器就會(huì)翻譯成“銀行”。
  　　凱文說，比較難地情況是遇到漢字成語(yǔ)。給本國(guó)人講1個(gè)成語(yǔ)往往得講完1個(gè)故事，然而計(jì)算機(jī)會(huì)到成語(yǔ)第1次可能比較麻煩，之后就不難了,深圳翻譯公司。另外1個(gè)難處是比較長(zhǎng)地詞匯，在一部分語(yǔ)言像這樣芬蘭語(yǔ)中，往往有著超過16個(gè)字母地詞語(yǔ)，這時(shí)，機(jī)器就必需對(duì)于其進(jìn)行拆分，而后再進(jìn)行翻譯。“機(jī)器像猴子1樣，很聰慧。”凱文說。
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